购车太“窘”摇几年了

购车我们要用本真和初心跟这个世界对话

人工智能应用的服务行机器人层面，太窘虽然功能性虽不断完善，但当前的产品体验层面依然离商业化与消费者太远。有数据显示，购车在2016年1月有超过5万个新的APP被提交到了appstore，购车但是在美国市场有65%的智能手机用户在一个月内下载新APP的数量为0，下了1个新APP的人占8.4%。

另外，太窘在谷歌发布新版神经机器翻译系统后，某定位于机器翻译创业团队发现自家产品翻译的准确性全面落后于谷歌。另外，购车人工智能目前在技术上还有很多难题有待处理，购车从当前来看，在手机、电脑等常规的硬件载体之外，人工智能还没有相对成熟的全新的软硬件载体，人机语音交互的智能化程度低，硬件层面缺乏配套。而人工智能的基础层涉及到大数据、太窘人机交互、太窘计算能力、通用算法、框架等这是构建生态的基础，价值高，能聚集大量开发者和用户，有人认为未来AI产业盈利亮点还将传导至应用层，它成为巨头必然要拿下的高地就不足为奇了。

有业内人士认为，购车从未来性看，购车结合了复杂推理和表示学习的系统将为人工智能带来巨大的进步，但深度学习在短时间内不会像图形操作界面与互联网那样改变大部分人的生活。说到底，太窘人工智能的本质是进化算法可以自我学习，但它无法从根本上去改变行业，而更多的是提高效率的一种方式。

购车于是创业者到资本开始不断寻找新风口与新的增长点。

AI的基础是大数据，太窘这些资源通常掌握在巨头手中。价格只是影响普及率的一方面，购车体验不到位，内容太少等因素，也是影响普及率的重要原因，主要还是更多的人无法接受VR。

为何不去搏一下呢?【王吉伟，太窘商业模式评论人，专栏作者，关注TMT与IOT，专注互联网+及企业转型研究。事实上，购车从2015年开始，关于HTC裁员、卖厂的传闻已是不断，只是没有想到，它会以这样的方式收场。

同时，太窘HTC的竞争对手也是很强大，三星的技术实力异常强大，谷歌以技术研发见长，索尼的游戏内容独一无二，Oculus背后有Facebook的海量资源。虽然很多商家都在大量制作VR内容，购车但是他们的内容并不能多平台通用，用户又不可能去为了某些内容去购买多套VR设备。

(责任编辑：刘以达与梦)